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Enregistrement W2800662092 · doi:10.3390/en11040988

X-Pinch Plasma Generation Testing for Neutron Source Development and Nuclear Fusion

2018· article· en· W2800662092 sur OpenAlexaffabout
Hossam A. Gabbar, C.A. Barry Stoute, Daniel Bondarenko, Nicholas Tarsitano, Anas Abdel Rihem, Stefan Sirakov, Shraddhey Jani, Samskruthi Menashi

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear fusionNuclear engineeringPlasmaFusion powerZ-pinchPinchNuclear physicsFusionNeutronNuclear dataPhysicsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear fusion is a sought-out technology in which two light elements are fused together to create a heavier element and releases energy. Two primary nuclear fusion technologies are being researched today: magnetic and inertial confinement. However, a new type of nuclear fusion technology is currently being research: multi-pinch plasma beams. At the University of Ontario Institute of Technology, there is research on multi-pinch plasma beam technology as an alternative to nuclear fusion. The objective is to intersect two plasma arcs at the center of the chamber. This is a precursor of nuclear fusion using multi-pinch. The innovation portion of the students’ work is the miniaturization of this concept using high energy electrical DC pulses. The experiment achieved the temperature of 2300 K at the intersection. In comparison to the simulation data, the temperature from the simulation is 7000 K at the intersection. Additionally, energy harvesting devices, both photovoltaics and a thermoelectric generator, were placed in the chamber to observe the viable energy extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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