Relationships between sedentary behaviour, physical activity levelsand red blood cell distribution width in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Red blood cell distribution width (RDW) is a biomarker for cardiovascular disease(CVD). RDW is associated with sedentary behavior (SB) and physical activity (PA) in adults.To date, no study has evaluated this association in children. The purpose of this study was to evaluate the association between RDW and SB and PA levels of children and adolescents.Methods: This observational study included data from participants aged 12-20 years in the 2003–2006 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). SB and PA were measured using accelerometers. Activity levels were classified into intensity categories. Sex specific multivariable regression analyses (adjusted for covariates) were used to explore the associations between SB, PA and RDW. Results: The study included 2143 children and adolescents (1080 boys and 1063 girls). In the fully adjusted regression model for boys, SB was positively associated with RDW (β =0.116,P=0.004) while moderate PA was negatively associated with RDW (β =-0.082, P=0.048). In girls, there were no significant associations between activity levels and RDW. Conclusion: This study provides preliminary evidence of the association between SB, moderate intensity PA and RDW in boys, but not in girls. Further research to determine the mechanisms associated with this relationship and underlying sex differences is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».