GDNF-Induced Downregulation of miR-145-5p Enhances Human Oocyte Maturation and Cumulus Cell Viability
Notice bibliographique
Résumé
Context: Although glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) and microRNAs (miRNAs) have been shown to regulate mammalian oocyte maturation, little is known about their effects on human oocyte maturation and the underlying molecular mechanisms. Objectives: To examine the effects of GDNF on both nuclear and cytoplasmic maturation in cultured immature human oocytes and to investigate the involvement of miRNAs in GDNF-induced oocyte maturation. Design: A total of 200 human immature oocytes were used to evaluate the effects of GDNF on oocyte maturation. The involvement of miRNAs in GDNF-induced oocyte maturation was identified by comparing the miRNA expression profiles of cumulus cells (CCs) either with or without GDNF stimulation. Setting: An in vitro fertilization center at the Women's Hospital, Zhejiang University School of Medicine. Methods: Agilent human miRNA (8*60K) arrays were used to examine the miRNA expression patterns of human CCs either with or without GDNF stimulation. miR-145-5p inhibitor and mimic transfections were performed to study downstream gene expression in human CCs. Results: During the in vitro maturation process, GDNF significantly increased the percentage of metaphase II-stage oocytes and downregulated the expression of miR-145-5p in cultured human CCs. Expression of miR-145-5p in CCs is negatively correlated with oocyte maturation. miR-145-5p mimic significantly decreased the expression of GDNF family receptor-α1, ret proto-oncogene, and epidermal growth factor receptor, whereas miR-145-5p inhibitor reversed these effects. GDNF treatment inhibited cell apoptosis in cultured CCs, and this suppressive effect was reversed by transfection with the miR-145-5p mimic. Conclusion: Downregulation of miR-145-5p may contribute to GDNF-induced enhancement of oocyte maturation and of cell viability against cell apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».