Lateral Response of Trenched Pipelines to Large Deformations in Clay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Subsea pipelines are usually buried in shallow waters for physical protection. Buried pipelines may experience large lateral displacement in different occasions such as ice gouging, ground movement, significant thermal gradients, and dragging by anchors, fish traps, etc. Backfilling materials are often heavily remoulded under functional and environmental loads and are considerably softer than trenched native ground. This, in turn, affects the failure mechanisms in the surrounding soil and the lateral load-displacement response of the pipeline, consequently. These important considerations are covered less often in the design codes and standards. In this study, the lateral pipeline-backfill-trench interaction was studied through centrifuge testing of sixteen distinct pipe-soil configurations under drained and partially drained conditions. A transparent observation window combined with digital cameras were used for Particle Image Velocimetry (PIV) analysis. A range of instruments was installed on the pipeline, backfill, and the trench to obtain the key data and the lateral p-y response of the buried pipe. The influence of several key parameters on the lateral pipeline response was also investigated including backfilling properties, trench geometry, interaction rate effect, and burial depth. The results showed that the failure mechanisms, affected by various pipeline-backfill-trench interaction parameters, have a significant impact on the lateral p-y response and the ultimate soil resistance. The study program provided an in-depth insight into this challenging area and prepared the ground for proposing new models and methodologies for incorporating more realistic conditions for pipeline design subjected to large lateral displacements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle