A blended learning curriculum for training peer researchers to conduct community-based participatory research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Peer researchers (PRs) are research team members who share traits (e.g. gender, age, sexual orientation, diagnosis, income, housing situation, etc.) with study participants. Participatory methods and some fields (e.g. HIV/AIDS) expect PRs to be equitably involved in a project. Moreover, in Canada, there is a current impetus to include ‘the patient’ in health research. PRs often join a project without any formal research training, yet they are frequently tasked with suggesting appropriate language, recruiting participants, conducting interviews, administering surveys, analyzing data, and presenting findings. While there is literature on PR hiring, ethical considerations of PR engagement, and PR experiences, the methods of training PRs remain underreported. A blended learning curriculum (i.e. combination of webinars, didactic in-person presentation, filmed simulation, etc.), informed by the principles of action learning and the concept of reciprocity, has shown preliminary effectiveness in training PRs across two studies. This paper will present the curriculum, alongside exploratory evaluation results (n = 7), with details on how the curriculum changed from one study to the next and how reciprocity between academic and peer researchers led to stronger collaborations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,190 | 0,369 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle