The longitudinal effects of HIWP on new nurses' retention: The role of professional self-image.
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the moderating role of nurses' professional self-image in the relationships between high involvement work practices (HIWP) and organizational and professional retention. Using a sample of 185 new nurses and a longitudinal design in which nurses' expectations and professional self-image were measured before they had been contaminated by the organizational context, the paper tests the dynamic nature of the exit process in the beginning of the nurses’ career. The presence of HIWP within the organization, professional self-image, and intention to leave the organization and the profession were measured in time 2 and allow us to understand the effect of the change. Finally, in Time 3, a third questionnaire was administered in order to record the number of nurses who had left the organization and/or the profession. The results obtained suggest that the change between the nurses’ expectations regarding HIWP and the perception of their presence in the workplace is positively related with a change in professional self-image. This professional self-image would have an impact on departure from the organization and from the profession through intention to leave the organization. In term of practical implications, the HIWP have an important impact on new nurses’ retention but there is a good reason to question the role education plays in creating expectations among new graduate nurses. The reality shock, the difference between the expectation and the reality, is the starting point of the withdrawal process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».