A Mobile Health Intervention to Reduce Pain and Improve Health (MORPH) in Older Adults With Obesity: Protocol for the MORPH Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic pain is a complex, age-related health issue that affects both physical functioning and quality of life. Because the impact of chronic pain is worsened by obesity and inactivity, nonpharmacological interventions that promote movement, reduce sitting, and aid in weight loss are needed to help manage pain symptoms among older adults with chronic pain. OBJECTIVE: The Mobile Intervention to Reduce Pain and Improve Health (MORPH) pilot trial aims to develop and test the feasibility and acceptability of a novel, patient-centered intervention to reduce chronic pain and improve physical functioning in older adults, leveraging the combination of telecoaching and individually adaptive mHealth tools to decrease both body mass and sedentary behavior. METHODS: MORPH comprises 2 phases, including a 1-year iterative development phase, and a 1-year pilot randomized controlled trial (RCT). During the development phase, representative participants will engage in one-on-one structured interviews and a 1-week field test. The resulting feedback will be used to guide the development of the finalized MORPH intervention package. During the second phase, the finalized intervention will be tested in a pilot RCT (N=30) in which older adult participants with chronic pain and obesity will be assigned to receive the 12-week MORPH intervention or to a waitlist control. Primary outcomes include self-reported pain symptoms and physical function. RESULTS: Phase 1 recruitment is ongoing as of December 2017. CONCLUSIONS: The MORPH intervention brings together a strong body of evidence using group-based behavioral intervention designs with contemporary mHealth principles, allowing for intervention when and where it matters the most. Given the ubiquity of smartphone devices and the popularity of consumer activity and weight monitors, the results of this study may serve to inform the development of scalable, socially driven behavioral pain management interventions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03377634; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03377634 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6yj0J5Pan). REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/9712.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».