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Enregistrement W2800690396 · doi:10.1093/jisesa/iey037

Origins and History of Laboratory Insect Stocks in a Multispecies Insect Production Facility, With the Proposal of Standardized Nomenclature and Designation of Formal Standard Names

2018· article· en· W2800690396 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Insect Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsectBiologyNomenclatureQuarantineCornerstoneEcologyZoologyTaxonomy (biology)HistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory insect colonies are an essential part of experimental insect science. Formalized naming of laboratory stocks is standard practice in model organisms such as mice and fruit flies, but crucial details such as colony origin and standard names are often lacking in nonmodel systems. For institutions involved in rearing multiple nonmodel species, effective monitoring requires standardized naming and nomenclature, from establishment to production, distribution, and publication. Insect rearing has been the cornerstone of the Insect Production and Quarantine Laboratories (IPQL) at the Great Lakes Forestry Centre for over 70 yr, but the histories of the insect colonies in this facility have not been adequately documented and formal, standardized names do not exist. We propose a standardized naming framework that we applied to the eight species reared at the IPQL to rectify these deficiencies. We also present the origin and history of each colony, essential information that is challenging to obtain post hoc. We suggest that other research institutions consider developing similar standards, so they can accurately document, communicate, and track laboratory insect their within the facilities and through the scientific literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle