Postoperative Remote Automated Monitoring: Need for and State of the Science
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, more than 230 million adults have major noncardiac surgery each year.Although surgery can improve quality and duration of life, it can also precipitate major complications.Moreover, a substantial proportion of deaths occur after discharge.Current systems for monitoring patients postoperatively, on surgical wards and after transition to home, are inadequate.On the surgical ward, vital signs evaluation usually occurs only every 4-8 hours.Reduced in-hospital ward monitoring, followed by no vital signs monitoring at home, R ESUM EChaque ann ee, plus de 230 millions d'adultes à travers le monde subissent une chirurgie non cardiaque majeure.Si les interventions chirurgicales peuvent am eliorer la qualit e et prolonger la dur ee de la vie, elles peuvent aussi pr ecipiter l'apparition de complications majeures.De plus, une proportion appr eciable des d ecès se produit après la sortie de l'hôpital.Les systèmes actuels de surveillance des patients après l'op eration, dans les services de chirurgie et après leur retour à la maison sont insuffisants.Lorsque le patient est hospitalis eWorldwide, more than 230 million adults (>500,000 Canadians) have major noncardiac surgery annually.Among those having surgery, average age and comorbidities are rising.1 Although surgery can improve patient outcomes, it can also precipitate major complications. 1 More than 10% of surgical patients, age 45 and older, will suffer a major postoperative
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».