Long non-coding RNA CCAT1 as a diagnostic and prognostic molecular marker in various cancers: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
// Zhihui Zhang 1, 2, * , Haibiao Xie 2, 3, * , Daqiang Liang 2 , Lanbing Huang 1 , Feiguo Liang 2 , Qiang Qi 4 and Xinjian Yang 1 1 Department of Spine Surgery, Shenzhen Second People’s Hospital, The First Affiliated Hospital of Shenzhen University, Shenzhen 518039, China 2 Shantou University Medical College, Shantou 515041, China 3 Key Laboratory of Medical Reprogramming Technology, Shenzhen Second People’s Hospital, The First Affiliated Hospital of Shenzhen University, Shenzhen 518039, China 4 Department of Orthopaedics, Peking University Third Hospital, Beijing 100083, China * These authors contributed equally to this work Correspondence to: Xinjian Yang, email: 13823362380@139.com Qiang Qi, email: qiqiang_puth@sohu.com Keywords: long non-coding RNA; CCAT1; overall survival; lymph node metastasis; tumor node metastasis grade Received: June 15, 2017 Accepted: September 20, 2017 Published: May 04, 2018 ABSTRACT Purpose: Long non-coding RNA colon cancer-associated transcript-1 (CCAT1) is newly found to be related with diagnoses and prognosis of cancer. This meta-analysis was performed to investigate the relationship between CCAT1 expression and clinical parameters, including survival condition, lymph node metastasis and tumor node metastasis grade. Materials and Methods: The primary literatures were collected through initial search criteria from electronic databases, including PubMed, OVID Evidence-based medicine Reviews and others (up to May 12, 2017). Eligible studies were identified and selected by the inclusion and exclusion criteria. Data was extracted and computed into Hazard ratio (HR) for the assessment of overall survival, subgroup analyses were prespecified based on the digestive tract cancer or others. Analysis of different CCAT1 expression related with lymph node metastasis or tumor node metastasis grade was conducted. Risk of bias was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. Results: 9 studies were included. This meta-analysis showed that high CCAT1 expression level was related to poor overall survival, the pooled HR was 2.42 (95% confidence interval, CI: 1.86-3.16; P P P = 0.001; fix- effects model). The analysis showed that high CCAT1 was strongly related to positive lymph node metastasis (Odds ratio, OR: 3.24; 95% CI, 2.04-5.16; P P Conclusions: In conclusion, this meta-analysis revealed that CCAT1 had potential as a diagnostic and prognostic biomarker in various cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».