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Enregistrement W2800698608 · doi:10.1002/etc.4164

Petroleum hydrocarbon mixture toxicity and a trait-based approach to soil invertebrate species for site-specific risk assessments

2018· article· en· W2800698608 sur OpenAlexafffund
Amy Gainer, Mark Cousins, Natacha Hogan, Steven D. Siciliano

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLumbricus terrestrisTotal petroleum hydrocarbonEnvironmental chemistryEisenia fetidaToxicityHydrocarbonPetroleumSoil contaminationBiologyToxicologyContaminationChemistryEcologyEarthwormOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although petroleum hydrocarbons released to the environment typically occur as mixtures, petroleum hydrocarbon remediation guidelines often reflect individual substance toxicity. It is well documented that groups of aliphatic petroleum hydrocarbons act via the same mechanism of action (nonpolar narcosis) and, theoretically, concentration addition mixture toxicity principles apply. To assess this theory, 10 standardized acute and chronic soil invertebrate toxicity tests on a range of organisms (Eisenia fetida, Lumbricus terrestris, Enchytraeus crypticus, Folsomia candida, Oppia nitens, and Hypoaspis aculeifer) were conducted with a refined petroleum hydrocarbon binary mixture. Reference models for concentration addition and independent action were applied to the mixture toxicity data with consideration of synergism, antagonism, and dose level toxicity. Both concentration addition and independent action, without further interactions, provided the best fit with observed response to the mixture. Individual fraction effective concentration values were predicted from optimized, fitted reference models. Concentration addition provided a better estimate than independent action of individual fraction effective concentrations based on comparison with available literature and species trends observed in toxic responses to the mixture. Interspecies differences in standardized laboratory soil invertebrate species responses to petroleum hydrocarbon-contaminated soil was reflected in unique traits. Diets that included soil, large body size, permeable cuticle, low lipid content, lack of ability to molt, and no maternal transfer were traits linked to a sensitive survival response to petroleum hydrocarbon-contaminated soil in laboratory tests. Traits linked to sensitive reproduction response in organisms tested were long life span and small clutch size. By deriving single-fraction toxicity endpoints considerate of mixtures, we can reduce the resources and time required to conduct site-specific risk assessments for the protection of a soil organism's exposure pathway. Environ Toxicol Chem 2018;37:2222-2234. © 2018 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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