Tests for diagnosing and monitoring non-alcoholic fatty liver disease in adults
Notice bibliographique
Résumé
At a routine health check arranged by his company, a 52 year-old sedentary male computer programmer was found to have a serum alanine aminotransferase (ALT) concentration of 68 IU/L (normal 0-40 IU/L), and a triglyceride concentration of 1.9 mmol/L.His fasting plasma glucose levels were 5.8 mmol/L and other basic liver, renal and lipid blood tests were normal.He had an unremarkable medical history and took no regular medications, did not smoke and consumed <7 units of alcohol/week.Clinical examination was unremarkable.His body mass index was 29 kg/m 2 ; waist circumference 102 cm and blood pressure 134/88 mmHg. What is the next investigation?His general practitioner requested a liver ultrasonography (confirming the presence of hepatic steatosis) and a repeat serum ALT measurement was 62 IU/L.Other blood tests (including serology for hepatitis B and C viruses, liver auto-antibodies and ferritin) excluded other causes of liver dysfunction.The patient is likely to have non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD).Box 1 describes how patients with NAFLD usually present.When LFTs (e.g.serum aminotransferases such as serum ALT levels) are increased (above the laboratory recommendation for the upper limit of normal), patients should be further investigated to diagnose (or exclude) NAFLD.Figure 1 illustrates a potential investigative pathway for diagnosing NAFLD and for identifying other common causes of chronic liver disease.When patients have any of the common cardiometabolic risk factors shown in Box 2 plus abnormal LFTs, it is likely the diagnosis is NAFLD (in the absence of other risk factors for liver disease shown in Box 3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».