Hybridization Breeding between Triploid OT Lily and Diploid Oriental Lily
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed to find out the law of hybridization breeding between triploid OT lily and diploid O lily, and breed interspecific hybrids. The conventional compression method was used to analyze maternal chromosome karyotypes. The cut style and normal stigma pollination methods were applied in cross hybridization between OT×O. The direct ovule inoculation method was used for embryo rescue at different time after pollination. In this study, 6 OT lilies as female parents were all triploids. The normal stigma pollination method was obviously better than the cut style method, the former fruit and seed setting rates were both evidently higher than the latter. In 24 OT(♀)×O(♂) hybridized combinations, 16 combinations could bear fruits accounting for 66.67%. Most of 16 combinations could generate plump seeds and the seed set rate was from 2.49% to 16.78%. 4 O(♀)×OT(♂) back-cross and 6 OT(♀)×OT(♂) self-cross combinations had no fruits. It was the most effective to do embryo rescue on the 60 d after pollination and the ovule germinating speed was the fastest with the emergence rate of 5.45%~18.56%. This study preliminarily revealed the law of hybridization breeding between triploid OT lily (♀) and diploid O lily (♂), which would lay the foundation for creating aneuploid variation and cultivating new breeds of interspecific hybrid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».