Nutrition and obesity care in multidisciplinary primary care settings in Ontario, Canada: Short duration of visits and complex health problems perceived as barriers
Notice bibliographique
Résumé
Nutrition care in the primary care setting is integral in obesity management, but there is a substantial gap between patients who would benefit from this service and those receiving it. This study provides an in-depth understanding of how relatively new multidisciplinary primary care settings may be affecting nutrition care practices of family physicians and nurse practitioners. This qualitative comparative case study sought to assess nutrition care practices in three different types of multidisciplinary clinics (2 Family Health Teams, 3 Community Health Centers, 1 Nurse Practitioner-Led Clinic) in Ontario, Canada. Individual semi-structured interviews were conducted with nurse practitioners (n = 13) and family physicians (n = 7) in fall 2017. Data analysis was conducted using NVivo Software. The integrated approach was used for elucidating codes and themes. Findings suggest that suboptimal duration of medical visits and increasing prevalence of complex patients were reported by most participants and were perceived as barriers for addressing nutrition and obesity. However, improved nutrition care was fostered through Electronic Medical Records, primary care providers' positive attitude towards nutrition and cost-free dietitian services at point of access. Site-specific challenges, such as duration of medical visits, incentive programs, access to dietitians on site, and continued professional development could enhance nutritional care for weight management in these multidisciplinary primary care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».