Implementing the Flipped Classroom in a Veterinary Pre-clinical Science Course: Student Engagement, Performance, and Satisfaction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There has been a recent move toward active learning pedagogies in veterinary education, with increasing use of a blended approach that incorporates both online resources and live classroom sessions. In this study, an established veterinary pre-clinical course in introductory animal health was transitioned from a traditional didactic lecture delivery mode to a flipped classroom approach with core content delivered online. This study compared the experiences of two cohorts of students who studied the same course in the different formats in consecutive years. Online learning resources included short video segments and a variety of short problems and activities. Online materials were complemented with weekly small-group case-based learning classes facilitated by academic staff. A mixed methods evaluation strategy was applied using student grades, surveys, and focus groups to compare student academic performance, satisfaction, and engagement between the two cohorts. The flipped classroom cohort achieved significantly higher grades in the written answer section of the final examination. Student satisfaction with learning resources was also higher in this cohort. However, satisfaction with other aspects of the course was largely the same for both cohorts. This study revealed some of the challenges associated with achieving adequate student preparation for class using online resources. The outcomes of this study have implications for veterinary educators considering the design and development of new online learning resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle