Association between Plasma Levels of PAI-1, tPA/PAI-1 Molar Ratio, and Mild Cognitive Impairment in Chinese Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plasminogen activator inhibitor 1 (PAI-1) and tissue plasminogen activator (tPA) are involved in the complications of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and early pathology of Alzheimer's disease. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the association between plasma PAI-1, tPA/PAI-1 molar ratio, and mild cognitive impairment (MCI) in Chinese T2DM patients. METHODS: A total of 162 Chinese T2DM patients were recruited and divided into two groups according to the Montreal Cognitive Assessment score. Demographic data were collected, plasma PAI-1 and tPA levels were measured through enzyme-linked immunosorbent assay, tPA/PAI-1 molar ratio was calculated, and neuropsychological test results were examined. The association between PAI-1, tPA/PAI-1 molar ratio, and cognition was analyzed. RESULTS: There were 66 diabetic MCI patients and 96 healthy cognition participants (controls). T2DM patients with MCI displayed significantly increased plasma PAI-1 levels (p = 0.016) and decreased tPA/PAI-1 molar ratio (p = 0.021) compared with the controls. High PAI-1 levels and low tPA/PAI-1 molar ratio were associated with MCI in T2DM patients, e.g., plasma level of PAI-1 were negatively correlated (r = -0.343, p = 0.007) with logic memory in T2DM patients with MCI. Linear regression analysis further revealed that PAI-1 concentration was an independent factor of diabetic MCI (p = 0.001). CONCLUSIONS: High PAI-1 levels and low tPA/PAI-1 molar ratio were significantly correlated with T2DM-associated cognitive impairment, especially memory function, in Chinese patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».