Wrinkles in Time and Drops in the Bucket: Circumventing Temporal and Social Barriers to Pro-Environmental Behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human engagement in pro-environmental action is necessary for mitigating the effects of climate change. However, psychological barriers, such as feeling that the problem is distant in time and that any personal actions would only be a “drop in the bucket,” reduce people’s motivation to engage in pro-environmental behaviors that are essential for the future of the planet but that incur short-term personal costs. In the present study, we drew on theory and research regarding the subjective experience of temporal distance and the effects of social norms on action. We used an experimental methodology in which we presented scientifically predicted outcomes of climate change expected around the year 2100, then manipulated the degree to which these future consequences felt proximal or distant. We also altered whether people perceived pro-environmental action to be normative in society, reasoning that people would be more motivated to take on a subjectively looming threat if they believed they were part of a collective who were also taking action. Results indicated that after considering far-off, large-scale climate outcomes, neither subjective proximity nor social norms were sufficient in isolation to motivate behavior, but in combination, they effectively increased pro-environmental intentions and behavior. Those who were induced to feel that these objectively distant future outcomes were subjectively imminent, and who were also led to believe that pro-environmental behavior was normative, reported more intentions to engage in environmentally responsible behavior, and actually reported more sustainable behaviors in the weeks following the study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle