Wrinkles in Time and Drops in the Bucket: Circumventing Temporal and Social Barriers to Pro-Environmental Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Human engagement in pro-environmental action is necessary for mitigating the effects of climate change. However, psychological barriers, such as feeling that the problem is distant in time and that any personal actions would only be a “drop in the bucket,” reduce people’s motivation to engage in pro-environmental behaviors that are essential for the future of the planet but that incur short-term personal costs. In the present study, we drew on theory and research regarding the subjective experience of temporal distance and the effects of social norms on action. We used an experimental methodology in which we presented scientifically predicted outcomes of climate change expected around the year 2100, then manipulated the degree to which these future consequences felt proximal or distant. We also altered whether people perceived pro-environmental action to be normative in society, reasoning that people would be more motivated to take on a subjectively looming threat if they believed they were part of a collective who were also taking action. Results indicated that after considering far-off, large-scale climate outcomes, neither subjective proximity nor social norms were sufficient in isolation to motivate behavior, but in combination, they effectively increased pro-environmental intentions and behavior. Those who were induced to feel that these objectively distant future outcomes were subjectively imminent, and who were also led to believe that pro-environmental behavior was normative, reported more intentions to engage in environmentally responsible behavior, and actually reported more sustainable behaviors in the weeks following the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».