Identification of Implementation Strategies Used for the Circle of Security-Virginia Family Model Intervention: Concept Mapping Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A reoccurring finding from health and clinical services is the failure to implement theory and research into practice and policy in appropriate and efficient ways, which is why it is essential to develop and identify implementation strategies, as they constitute the how-to component of translating and changing health practices. OBJECTIVE: The aim of this study was to provide a systematic and comprehensive review of the implementation strategies that have been applied for the Circle of Security-Virginia Family (COS-VF) model by developing an implementation protocol. METHODS: First, informal interviews and documents were analyzed using concept mapping to identify implementation strategies. All documentation from the Network for Infant Mental Health's work with COS-VF was made available and included for analysis, and the participants were interviewed to validate the findings and add information not present in the archives. To avoid lack of clarity, an existing taxonomy of implementation strategies, the Expert Recommendations for Implementing Change, was used to conceptualize (ie, name and define) strategies. Second, the identified strategies were specified according to Proctor and colleagues' recommendations for reporting in terms of seven dimensions: actor, the action, action targets, temporality, dose, implementation outcomes, and theoretical justification. This ensures a full description of the implementation strategies and how these should be used in practice. RESULTS: Ten implementation strategies were identified: (1) develop educational materials, (2) conduct ongoing training, (3) audit and feedback, (4) make training dynamic, (5) distribute educational materials, (6) mandate change, (7) obtain formal commitments, (8) centralize technical assistance, (9) create or change credentialing and licensure standards, and (10) organize clinician implementation team meetings. CONCLUSIONS: This protocol provides a systematic and comprehensive overview of the implementation of the COS-VF in health services. It constitutes a blueprint for the implementation of COS-VF that supports the interpretation of subsequent evaluation studies, facilitates knowledge transfer and reproducibility of research results in practice, and eases the replication and comparison of implementation strategies in COS-VF and other interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
| grok | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
| opus | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».