The Impact of Wikis & Videos Integration Through Cooperative Writing Tasks Processes
Notice bibliographique
Résumé
ICT role in education nowadays is not only important, but also effective; its advancement allows a vast opportunity to be explored by EFL teachers into the EFL classroom. This action-research study envisioned and carried out from our teaching practice basis with English language B1 level students at Weisheit institute. Observation and instruments Implementation stages determined the positive impact of the integration of Wikis in EFL classrooms and how cooperative writing processes eased and helped the students improve their writing performance. Indeed, taking into account as a main strategy the “ICT” as a tool to improve teaching practices. This research was conducted through mixed-method approach and included a methodical process through data collection of journals, pre and post writing tests, semi-structured interviews and aptitude test. Of course, by looking upon that the application of these instruments helped us identify certain points of particular interest providing self-reflection on our own teaching-learning processes regarding as main problems; lack of writing skills, lack of vocabulary, grammar mistakes and writing inaccuracy. The strategies implemented had to do mainly with the integration of Wiki websites as a pedagogical instrument to improve writing skills through pre-writing eye-catching elements such as videos implementation in order to trigger motivational writing processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».