Outcomes for patients with rheumatic heart disease after cardiac surgery followed at rural district hospitals in Rwanda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In sub-Saharan Africa, continued clinical follow-up, after cardiac surgery, is only available at urban referral centres. We implemented a decentralised, integrated care model to provide longitudinal care for patients with advanced rheumatic heart disease (RHD) at district hospitals in rural Rwanda before and after heart surgery. METHODS: We collected data from charts at non-communicable disease (NCD) clinics at three rural district hospitals in Rwanda to describe the outcomes of 54 patients with RHD who received cardiac valve surgery during 2007-2015. RESULTS: The majority of patients were adults (46/54; 85%), and 74% were females. The median age at the time of surgery was 22 years in adults and 11 years in children. Advanced symptoms-New York Heart Association class III or IV-were present in 83% before surgery and only 4% afterwards. The mitral valve was the most common valve requiring surgery. Valvular surgery consisted mostly of a single valve (56%) and double valve (41%). Patients were followed for a median of 3 years (range 0.2-7.9) during which 7.4% of them died; all deaths were patients who had undergone bioprosthetic valve replacement. For patients with mechanical valves, anticoagulation was checked at 96% of visits. There were no known bleeding or thrombotic events requiring hospitalisation. CONCLUSION: Outcomes of postoperative patients with RHD tracked in rural Rwanda health facilities were generally good. With appropriate training and supervision, it is feasible to safely decentralise follow-up of patients with RHD to nurse-led specialised NCD clinics after cardiac surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle