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Enregistrement W2800742750 · doi:10.3389/fphys.2018.00405

Classifying Cardiac Actin Mutations Associated With Hypertrophic Cardiomyopathy

2018· review· en· W2800742750 sur OpenAlexafffund
Evan A. Despond, John Dawson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésTropomyosinActinHypertrophic cardiomyopathyMutationMyosinGeneticsBiologyGenePoint mutationCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the cardiac actin gene (ACTC1) are associated with the development of hypertrophic cardiomyopathy (HCM). To date, 12 different ACTC1 mutations have been discovered in patients with HCM. Given the high degree of sequence conservation of actin proteins and the range of protein-protein interactions actin participates in, mutations in cardiac actin leading to HCM are particularly interesting. Here, we suggest the classification of ACTC1 mutations based on the location of the resulting amino acid change in actin into three main groups: 1) those affecting only the binding site of the myosin molecular motor, termed M-class mutations, 2) those affecting only the binding site of the tropomyosin regulatory protein, designated T-class mutations, and 3) those affecting both the myosin- and tropomyosin-binding sites, called MT-class mutations. To understand the precise pathogenesis of cardiac actin mutations and develop treatments specific to the molecular cause of disease, we need to integrate rapidly-growing structural information with studies of regulated actomyosin systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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