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Enregistrement W2800747826 · doi:10.1109/iscas.2018.8351446

A Smart Neuroscience Platform with Wireless Power Transmission for Simultaneous Optogenetics and Electrophysiological Recording

2018· article· en· W2800747826 sur OpenAlexaff
Esmaeel Maghsoudloo, Gabriel Gagnon-Turcotte, Zahra Rezaei, Benoit Gosselin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptogeneticsTransmitterWireless power transferElectromagnetic coilElectrical engineeringResonatorPower transmissionTransmission (telecommunications)Power (physics)WirelessComputer scienceEngineeringElectronic engineeringPhysicsChannel (broadcasting)TelecommunicationsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a fully wireless neuroscience platform for enabling uninterrupted optogenetic experiments with live laboratory rodents. The system includes a wireless power transmission (WPT) home-cage using a 4-coil resonant link, a motion tracking system, a multichannel optogenetic headstage and a base station. The WPT home-cage uses a new hybrid parallel power transmitter (TX) coil array and segmented multicoil resonators to achieve high power transmission efficiency (PTE) and deliver high power across distances as high as 20 cm. The multicoil power receiver (RX) uses a RX coil with a diameter of 1.0 cm and a resonator coil with a diameter of 1.5 cm. The WPT home-cage average power transfer efficiency is 29.4%, at a nominal distance of 7 cm, for a power carrier frequency of 13.56 MHz. It has maximum and minimum PTE of 50% and 12% along the Z axis, and can deliver a constant power of 74 mW to supply the miniature neural headstage. The neural headstage includes 1 optical stimulation channel and 4 recording channels. We show that the hybrid WPT home-cage can properly power up the headstage without interruption, while the motion tracking system can track the activity of the animal in real time for enabling simultaneous behavioural and physiological assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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