Changes in bryophytes assemblages along a chronosequence in eastern boreal forest of Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Old-growth forests are often considered as biodiversity hotspots for bryophytes because of their diversity in environmental niches or microhabitats and forest continuity. Following this hypothesis, old-growth forests would be expected to house species and functional traits associated with species dispersal different from mature forests. In this study, we compared bryophytes in old-growth and younger forests in terms of species composition, functional trait values, and microhabitat associations. We studied bryophytes in 22 sites distributed across three age classes (18 to >200 years) in boreal forests (eastern Quebec). Richness of liverworts, vegetative-reproducing species, and species with infrequent sexual reproduction were higher in the oldest age class. Species richness was best explained by the availability of coarse woody material (CWM) and other microhabitats, and community structure was best explained by balsam fir basal area. Microhabitats most often associated with indicator species were organic matter, CWM, and pits. Our results indicate that communities associated with older forests are potentially sensitive to forest management as they differ in composition and functional traits from other age classes, with many species characterized by reduced dispersal capabilities and tolerance to competition. An approach that combines critical source habitat protection for dispersal-limited species with protection of critical microhabitats in neighboring managed stands are necessary to allow successful recolonization and maintain bryophyte diversity in managed landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».