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Enregistrement W2800761663 · doi:10.5194/essd-10-1753-2018

Hydrometeorological data from Baker Creek Research Watershed, Northwest Territories, Canada

2018· article· en· W2800761663 sur OpenAlexafffundabout
Christopher Spence, N. Hedstrom

Notice bibliographique

RevueEarth system science data · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesScience and Technology DirectorateAssociation of Research LibrariesEnvironment and Climate Change CanadaCompute CanadaCanadian Association of Research LibrariesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésHydrometeorologySnowpackWatershedInterflowEnvironmental scienceStreamflowHydrology (agriculture)SnowSnowmeltGeologyPrecipitationGroundwaterDrainage basinMeteorologyGeographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. It is uncommon to collect long-term coordinated hydrometeorological and hydrological data in northern circumpolar regions. However, such datasets can be very valuable for engineering design, improving environmental prediction tools or detecting change. This dataset documents physiographic, hydrometeorological and hydrological conditions in the Baker Creek Research Watershed from 2003 to 2016. Baker Creek drains water from 155 km2 of subarctic Canadian Shield terrain in Canada's Northwest Territories. half-hourly hydrometeorological data were collected each year, at least from April to October, from representative locations, including exposed Precambrian bedrock ridges, peatlands, open black spruce forest and lakes. Hydrometeorological data include radiation fluxes, rainfall, temperature, humidity, winds, barometric pressure and turbulent energy fluxes. Terrestrial sites were monitored for ground temperature and soil moisture. Spring maximum snowpack water equivalent, depth and density data are included. Daily streamflow data are available for a series of nested watersheds ranging in size from 9 to 128 km2. These data are unique in this remote region and provide scientific and engineering communities with an opportunity to advance understanding of geophysical processes and improve infrastructure resiliency. The data described here are available at: https://doi.org/10.20383/101.026.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0070,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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