220 Cost per response for abatacept versus adalimumab in patients with seropositive erosive, early rheumatoid arthritis in the United States, Germany, Spain and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: RA is a chronic, inflammatory disorder leading to disability and reduced quality of life. Effective treatment with biologic DMARDs poses a significant economic burden. The AMPLE trial was a head-to-head, randomised study comparing SC abatacept with SC adalimumab. A recent post hoc analysis showed improved efficacy for abatacept in patients with seropositive, erosive early RA (defined as: disease duration ≤6 months, RF or anti-citrullinated protein antibody seropositivity and >1 radiographic erosion) compared with adalimumab. Methods: A previously published decision tree was used to compare the cost per response of abatacept and adalimumab in a cohort of 1000 patients over a 2-year time horizon. Clinical inputs were based on a post hoc analysis of the AMPLE trial in patients with or without seropositive, erosive early RA. Response was based on ACR20/50/70/90 and HAQ-DI. Unit costs for direct medical costs of AEs were based on local tariffs for disease-related groups and the ex-manufacturer price, including mandatory reductions, pay-back and transparent discounts for drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».