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Enregistrement W2800779730 · doi:10.1111/sltb.12466

Systematic Review and Quality Appraisal of Practice Guidelines for Self‐Harm in Children and Adolescents

2018· review· en· W2800779730 sur OpenAlexafffund
Darren Courtney, Stephanie Duda, Péter Szatmári, Joanna Henderson, Kathryn Bennett

Notice bibliographique

RevueSuicide and Life-Threatening Behavior · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMargaret and Wallace McCain Centre for Child, Youth and Family Mental Health
Mots-clésHarmMedicineQuality (philosophy)ExcellenceCritical appraisalSuicidal ideationFamily medicineHealth carePsychologyPoison controlSuicide preventionNursingAlternative medicineEnvironmental healthPathologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to systematically identify and appraise clinical practice guidelines (CPGs) relating to the assessment and management of suicide risk and self-harm in children and adolescents. Our research question is as follows: For young people (under 18 years old) presenting to clinical care with suicide ideation or a history of self-harm, what is the quality of up-to-date CPGs? Using the PRISMA format, we systematically identified CPGs meeting our inclusion and exclusion criteria. Subsequently, two independent raters conducted appraisals of the eligible CPGs using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II instrument. CPGs were then classified as "poor quality," "minimum quality," and "high quality" using operationally defined criteria developed a priori. We identified 10 eligible CPGs published or renewed between 2005 and May 2017. Only the long-term management of self-harm CPGs produced by the National Institute for Health and Care Excellence met "high-quality" criteria. Despite multiple options of CPGs published to choose from, only one was identified as "high quality," where bias is adequately minimized. Clinicians are advised to direct resources to implementing the "high-quality" CPG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,114
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,422
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1140,422
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0250,020
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,359
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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