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Enregistrement W2800782040 · doi:10.1093/sleep/zsy061.1021

1022 Changes in The Sleep Quality And Caregiver Burden by Timed Blue Light in Alzheimer`s Disease

2018· article· en· W2800782040 sur OpenAlexaboutno aff
J H Lee, S J Kim, So-Yun Lee, In Bum Suh, Jae‐Won Jang, J.H. Jhoo

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActigraphyMelatoninPittsburgh Sleep Quality IndexMedicineDistressSleep diaryLight therapyInsomniaSleep (system call)Sleep onsetCircadian rhythmInternal medicineSleep qualityPsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep-wake disturbances are prevalent in patients with Alzheimer`s disease(AD), burdening distress for their caregivers. Therapeutic exposure to light has been shown to alter sleep-wake rhythms. However, previous studies on the light therapy(LT) for sleep-wake disturbances in AD failed to yield consistent findings due to methodological issues. We aimed to examine the effect of timed blue-enriched light on subjective and objective sleep in AD patients and to evaluate changes in their caregiver burden. We recruited patients with mild to moderate AD who had the Pittsburgh Sleep Quality Index(PSQI) score of 5 or greater and/or complained insomnia symptoms more than 3 times a week. The patients were randomly assigned to the treatment group(TG) or control group(CG). The dim light melatonin onset(DLMO) was determined from seven hourly saliva samples obtained before sleep onset measured by actigraphy(Actiwatch 2;Respironics, USA) for 5 days. Home-based one-hour blue-enriched light intervention(Litebook®EDGE™;Litebook, Canada) for 2 weeks was applied between 9 to 10 h after DLMO. The CG was to wear blue-blocked glasses during timed LT. The neuropsychiatric inventory(NPI) was used for assessing the neuropsychiatric symptoms of patients(NPI-S) and caregiver distress (NPI-D). Six patients(77.3 ± 3.3years) of TG and four patients(76.0 ± 10.7years) of CG were included. Changes in the values before and after timed LT were analyzed for each group. The PSQI scores of TG after timed LT were significantly decreased, compared to those before timed LT(p<0.05) while there were no significant changes between sleep parameters before and after timed LT in both groups. The scores of NPI-S and NPI-D in TG were reduced after timed LT(11.0 ± 4.5 to8.5 ± 4.9;13.3 ± 9.1 to9.0 ± 8.1), but these were not significant. After timed LT, AD patients did not show a significant improvement in objective sleep, but did in subjective sleep quality. Our finding also indicates timed LT might have a beneficial effect on the behavior disturbance of AD patients and their caregiver distress. This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea(NRF) funded by the Ministry of Science, ICT &Future Planning(2017R1A2B4003493).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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