An electron beam ion trap and source for re-acceleration of rare-isotope ion beams at TRIUMF
Notice bibliographique
Résumé
Electron beam driven ionization can produce highly charged ions (HCIs) in a few well-defined charge states. Ideal conditions for this are maximally focused electron beams and an extremely clean vacuum environment. A cryogenic electron beam ion trap fulfills these prerequisites and delivers very pure HCI beams. The Canadian rare isotope facility with electron beam ion source-electron beam ion sources developed at the Max-Planck-Institut für Kernphysik (MPIK) reaches already for a 5 keV electron beam and a current of 1 A with a density in excess of 5000 A/cm2 by means of a 6 T axial magnetic field. Within the trap, the beam quickly generates a dense HCI population, tightly confined by a space-charge potential of the order of 1 keV times the ionic charge state. Emitting HCI bunches of ≈107 ions at up to 100 Hz repetition rate, the device will charge-breed rare-isotope beams with the mass-over-charge ratio required for re-acceleration at the Advanced Rare IsotopE Laboratory (ARIEL) facility at TRIUMF. We present here its design and results from commissioning runs at MPIK, including X-ray diagnostics of the electron beam and charge-breeding process, as well as ion injection and HCI-extraction measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».