Legume endosymbionts: Drought stress tolerance in second‐generation chickpea (<i>Cicer arietinum</i>) seeds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chickpea is an important leguminous crop grown worldwide due to its nutritional and economic value. However, abiotic stress, primarily caused by drought, has limited chickpea production. This study highlights endosymbiotic plant growth promotion as well as alleviation of abiotic stress in germinating chickpea seeds and seedlings under drought stress conditions. Seed produced by F 1 endosymbiotic plants under controlled environment was used to conduct this second‐generation (F 2 ) study in the greenhouse. Fungal and bacterial endosymbionts improved seed germination and enhanced root and shoot growth in second‐generation seeds produced by applying drought stress without endophytes. Expression levels of antioxidant genes, proline, SOD ‐superoxide dismutase and dehydrin, were downregulated, which characterizes enhanced oxidative stress tolerance and reduced reactive oxygen species ( ROS ) in host cells. The endosymbiont beneficial effect on plant resilience and improved phenotypes was translated into increased nutrient quality of second‐generation seed. This study indicates the potential of the fungal and bacterial endosymbionts to moderate drought stress in plants by triggering epigenetic changes inherited across chickpea generations which correlated with enhanced resilience and improved agricultural traits in this globally important crop.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».