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Enregistrement W2800787043 · doi:10.1111/jac.12283

Legume endosymbionts: Drought stress tolerance in second‐generation chickpea (<i>Cicer arietinum</i>) seeds

2018· article· en· W2800787043 sur OpenAlexaff
Vinti Kumari, James J. Germida, Vladimir Vujanovic

Notice bibliographique

RevueJournal of Agronomy and Crop Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAbiotic stressGerminationAbiotic componentSymbiosisCropLegumeDrought toleranceShootAgronomyReactive oxygen speciesBotanySuperoxide dismutaseOxidative stressBacteriaGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chickpea is an important leguminous crop grown worldwide due to its nutritional and economic value. However, abiotic stress, primarily caused by drought, has limited chickpea production. This study highlights endosymbiotic plant growth promotion as well as alleviation of abiotic stress in germinating chickpea seeds and seedlings under drought stress conditions. Seed produced by F 1 endosymbiotic plants under controlled environment was used to conduct this second‐generation (F 2 ) study in the greenhouse. Fungal and bacterial endosymbionts improved seed germination and enhanced root and shoot growth in second‐generation seeds produced by applying drought stress without endophytes. Expression levels of antioxidant genes, proline, SOD ‐superoxide dismutase and dehydrin, were downregulated, which characterizes enhanced oxidative stress tolerance and reduced reactive oxygen species ( ROS ) in host cells. The endosymbiont beneficial effect on plant resilience and improved phenotypes was translated into increased nutrient quality of second‐generation seed. This study indicates the potential of the fungal and bacterial endosymbionts to moderate drought stress in plants by triggering epigenetic changes inherited across chickpea generations which correlated with enhanced resilience and improved agricultural traits in this globally important crop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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