The Role of Mucin in the Toxicological Impact of Polystyrene Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The development of novel oral drug delivery systems is an expanding area of research and both new approaches for improving their efficacy and the investigation of their potential toxicological effect are crucial and should be performed in parallel. Polystyrene nanoparticles (NPs) have been used for the production of diagnostic and therapeutic nanosystems, are widely used in food packaging, and have also served as models for investigating NPs interactions with biological systems. The mucous gel layer that covers the epithelium of the gastrointestinal system is a complex barrier-exchange system that it is mainly constituted by mucin and it constitutes the first physical barrier encountered after ingestion. In this study, we aimed to investigate the effect of polystyrene NPs on mucin and its potential role during NP⁻cell interactions. For this purpose, we evaluated the interaction of polystyrene NPs with mucin in dispersion by dynamic light scattering and with a deposited layer of mucin using a quartz crystal microbalance with dissipation technology. Next, we measured cell viability and the apoptotic state of three enterocyte-like cell lines that differ in their ability to produce mucin, after their exposure to the NPs. Positive charged NPs showed the ability to strongly interact and aggregate mucin in our model. Positive NPs affected cell viability and induced apoptosis in all cell lines independently of their ability of produce mucin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».