NMDAR‐dependent Argonaute 2 phosphorylation regulates miRNA activity and dendritic spine plasticity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract MicroRNAs (miRNAs) repress translation of target mRNAs by associating with Argonaute (Ago) proteins to form the RNA‐induced silencing complex (RISC), underpinning a powerful mechanism for fine‐tuning protein expression. Specific miRNAs are required for NMDA receptor (NMDAR)‐dependent synaptic plasticity by modulating the translation of proteins involved in dendritic spine morphogenesis or synaptic transmission. However, it is unknown how NMDAR stimulation stimulates RISC activity to rapidly repress translation of synaptic proteins. We show that NMDAR stimulation transiently increases Akt‐dependent phosphorylation of Ago2 at S387, which causes an increase in binding to GW182 and a rapid increase in translational repression of LIMK1 via miR‐134. Furthermore, NMDAR‐dependent down‐regulation of endogenous LIMK1 translation in dendrites and dendritic spine shrinkage requires phospho‐regulation of Ago2 at S387. AMPAR trafficking and hippocampal LTD do not involve S387 phosphorylation, defining this mechanism as a specific pathway for structural plasticity. This work defines a novel mechanism for the rapid transduction of NMDAR stimulation into miRNA‐mediated translational repression to control dendritic spine morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».