Chemical light sticks as bait to trap predaceous aquatic insects: effect of light colour
Notice bibliographique
Résumé
We measured the efficiency of floating minnow-traps (Gee traps), unbaited or baited with red, green, blue, or white chemical light sticks (glowsticks) to trap large, predaceous, aquatic beetles (Coleoptera) and bugs (Hemiptera) in 50 fresh water, lentic systems in northern Nova Scotia, Canada. Standard minnow-traps buoyed with Styrofoam® floats were set overnight in a variety of freshwater habitats, including ponds, marshes, bog pools and vegetated lake margins throughout the ice-free seasons over three years, for a total of 695 trap-nights. Giant Water Bugs (Lethocerus americanus) were captured with equal frequency in traps baited with any colour glowstick and in unbaited controls. Brown Waterscorpions (Ranatra fusca) were significantly more abundant in light-baited traps than in dark controls, and showed a strong preference for green lures over other colours. The large, Vertical Diving Beetle Dytiscus verticalis was caught significantly more than expected with white or red lures and significantly less with green or blue lures; males were caught even less often with green or blue lures than in unbaited controls. Our results reveal a heretofore unknown component of the biology of these insects, and suggest a novel method for simple and effective sampling of aquatic insects in still waters.Keywords: light; trapping; phototaxis; aquatic insects; colour
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».