Clinical telemedicine utilization in paediatric nephrology at a tertiary care centre
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Telemedicine is an emerging tool that offers medical consultations to patients with limited access to subspecialty care. To date, the use of telemedicine in Canadian medical practices has not been studied in depth. This study aims to characterize the three different telemedicine clinic models in use at the paediatric nephrology program at the Children’s Hospital of Western Ontario and the patient population they served.
 Methods: To complete this retrospective study, all paediatric nephrology telemedicine consultations provided by one physician from September 30, 2010 to July 13, 2016 were analyzed, which comprised 264 separate consultations with 87 patients.
 Results: The number of consults increased from 0.25 per month to 8.78 per month between 2010 and 2016, with the most substantial increase seen from 2014 onwards with the establishment of the Windsor block clinics. The patient population had a bimodal age distribution across a geographical distance of 220.3 km to 1371.31 km. Urinary tract infections were the most frequent reason for the consultation.
 Conclusion: Of the three models described in this study, the block clinic model had the most substantial impact on increasing telemedicine services for paediatric nephrology patients.
 
 CORRECTION, September 7, 2017: In the Methods section of this article, the author AR is incorrectly referred to as a nurse practitioner. AR is in fact a registered nurse (RN). We regret that this error was included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».