Notice bibliographique
Résumé
김환과 한수미(2015)는 아동기 외상 경험과 공감능력 간의 관계를 조사하였다. 본 연구는 이를 반복 검증하였으며, 기존 연구에서 아동기 외상 경험의 설명력이 낮은 결과가 나타났는데, 이 과정에 애착이 매개역할을 할 것으로 보고 이를 검증하였다. 공감능력에 대해서는 기존 연구에서 살펴보았던 조망수용, 공감적 관심, 공감적 이해 외에 공감적 반응을 추가하여 살펴보았다. 531명의 온라인대학교 학생들에게 아동기 외상 질문지(Childhood Trauma Questionnaire: CTQ), 친밀관계경험 검사(Experiences in Close Relationships Scale-Revised: ECRS-R), 대인관계 반응성 지수(Interpersonal Reactivity Index: IRI), 토론토 정서공감 척도(Toronto Empathy Questionnaire: TEQ), 공감적 이해 소척도(Barrett-Lennard Relationship Inventory-empathic understanding)를 작성하도록 하였고, 수집한 자료를 활용하여 상관분석과 회귀분석을 통한 매개효과 분석을 시도하였다. 상관분석 결과, 아동기 외상 경험은 모든 공감 변인과 부적 상관을 보였으며, 불안애착과 회피애착 역시 공감과 부적 상관을 보였다. 매개변인으로 선정한 애착의 매개효과는 통계적으로 유의미하였으며, 불안정 애착 총점은 아동기 외상경험이 공감에 미치는 영향을 완전 매개하였다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».