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Enregistrement W2800808221 · doi:10.7939/r3jw86w1f

Without Ceasing: A Performance Analysis of Six Solo Works for Saxophone

2015· article· en· W2800808221 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Kerslake

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpeech recognitionComputer scienceAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis for the Doctor of Music degree consists of an audio recording, a public recital, a scholarly essay and program notes to compliment the recorded and live performance, and are available at https://doi.org/10.7939/r3-vkd1-tz03. The recording and concert consist of the following unaccompanied saxophone works: Le Frêne égaré (1978) for alto saxophone and …sur un îlot de la rivière.. (2010) for soprano saxophone by French composer, François Rossé; Oxyton (1993) for baritone saxophone by French composer Christophe Havel; Smoking Mirrors (Symbia II) (1995) for alto saxophone by American composer John M. Kennedy; Tilework for Saxophone (2003) by American composer, currently residing in France, Tom Johnson; and finally Strata (2012) for solo tenor saxophone by Canadian composer Colin Labadie. This scholarly essay explores the performance challenges and decisions that were made in preparing these works for the recording and final performance. In discussing historical saxophone literature, and how repertoire has transformed since 1970, this paper will compare and highlight the compositional techniques and notation found in the six unaccompanied saxophone works. Furthermore the discussion of the relationship between the performer, composer and score, and the challenges found within each work, will provide insight into the musical decisions that are showcased in the audio recording and live performance. Supplemental files to this thesis can be found at https://ualberta.aviaryplatform.com/r/2f7jq0tn0j

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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