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Enregistrement W2800810913 · doi:10.1021/acs.est.8b01052

Isomer-Specific Hexabromocyclododecane (HBCDD) Levels in Top Predator Fish from Across Canada and 36-Year Temporal Trends in Lake Ontario

2018· article· en· W2800810913 sur OpenAlexafffundabout
Guanyong Su, Daryl J. McGoldrick, Mandi G. Clark, Marlene S. Evans, Melissa Gledhill, Christine Garron, Alain Armelin, Sean Backus, Robert J. Letcher

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceGovernment of Canada
Mots-clésHexabromocyclododecanePredatorFish <Actinopterygii>Environmental scienceEcologyFisheryPredationBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hexabromocyclododecane (HBCDD) is a high concern environmental pollutant due to its persistent, bioaccumulative, and toxic properties. The spatial distribution of HBCDD was investigated in top predator fish (lake trout, walleye, or brook trout) collected in 2013 ( n = 165) from 19 sampling sites and in 2015 ( n = 145) from 20 sites across Canada. HBCDD was measurable in at least one sample at each sampling site regardless of sampling year with the exception of walleye from the south basin of Lake Winnipeg (2013). Sampling sites in or near the Laurentian Great Lakes had greater ΣHBCDD concentrations compared to locations to the west or east. The greatest mean ΣHBCDD concentration was 72.6 ng/g lw in fish from Lake Huron-Goderich (2015). Regardless of the sampling sites, α-HBCDD was the dominant congener followed by γ-HBCDD, whereas β-HBCDD was barely detectable. In fish from the same waterbody there were comparable α/γ isomer concentration ratios. The greatest ratio was 20.8 in fish from Lake Ontario, whereas the lowest ratio was 6.3 for fish from Lac Memphrémagog (Québec) likely related to more recent emissions of a technical HBCDD mixture. Temporal trends of HBCDD in lake trout from Lake Ontario showed a significant decreasing trend for γ-HBCDD with a half-life estimate of 10 years over a 36-year period (1979-2015), and for α-HBCDD with a half-life of 11 years over the years of 2008 to 2015. The proportion of α-HBCDD to ΣHBCDD increased significantly during 1979 to 2015. The present study provided novel information on the isomer-specific HBCDDs in Canada freshwater fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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