Soil Physical Attributes and Organic Carbon in a Cohesive Yellow Latosol (Oxisol) Under Different Soil Management Systems in the Coastal Plains of Bahia, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Although soil physical attributes are determining factors of soil quality and for root development of crops, they are often neglected when dealing with soil management, which refers only to fertility. The objective of this work was to evaluate soil physical characteristics, organic carbon content and carbon stock levels in yellow Latosol cohesive distrophic coastal plains of Bahia, Brazil, where different soil management systems were implemented. Soil texture, water dispersible clay, flocculation index, soil density and porosity, liquid limit, plastic limit, plasticity index, stability of aggregates, organic carbon content and resistance to penetration were evaluated from soil samples collected in the 40 cm-top soil. The different soil plot covers consisted of (i) Eucalyptus with grasses (EGR), (ii) Eucalyptus with spontaneous vegetation (EVE), (iii) fallow (POU), (iv) pasture (PAS), and (v) native forest (MN). It was found that EVE and MN contributed to greater stability of larger aggregates in the 20-40 cm-soil layer compared to EGR, PAS and POU. The high organic matter contents of soils of the cultivated plots (EVE and EGR) increased the limits of consistency. Soil management systems with Eucalyptus and pasture contributed to accelerate the oxidation process and the loss of C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».