Monitoring Interest in Herpes Zoster Vaccination: Analysis of Google Search Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A new recombinant subunit vaccine for herpes zoster (HZ or shingles) was approved by the United States Food and Drug Administration on October 20, 2017 and is expected to replace the previous live attenuated vaccine. There have been low coverage rates with the live attenuated vaccine (Zostavax), ranging from 12-32% of eligible patients receiving the HZ vaccine. OBJECTIVE: This study aimed to provide insight into trends and potential reasons for interest in HZ vaccination. METHODS: Internet search data were queried from the Google Health application programming interface from 2004-2017. Seasonality of normalized search volume was analyzed using wavelets and Fisher's g test. RESULTS: The search terms "shingles vaccine," "zoster vaccine," and "zostavax" all exhibited significant periodicity in the fall months (P<.001), with sharp increases after recommendations for vaccination by public health-related organizations. Although the terms "shingles blisters," "shingles itch," "shingles rash," "skin rash," and "shingles medicine" exhibited statistically significant periodicities with a seasonal peak in the summer (P<.001), the terms "shingles contagious," "shingles pain," "shingles treatment," and "shingles symptoms" did not reveal an annual trend. CONCLUSIONS: There may be increased interest in HZ vaccination during the fall and after public health organization recommendations are broadcast. This finding points to the possibility that increased awareness of the vaccine through public health announcements could be evaluated as a potential intervention for increasing vaccine coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».