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Enregistrement W2800820372 · doi:10.22215/etd/2016-11357

Laser Induced Neuro-Stimulation Analysis for Potential Treatment of Post-Traumatic Stress Disorder

2016· dissertation· en· W2800820372 sur OpenAlexaff
Kavleen Aulakh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulationAdenosine triphosphateTraumatic stressNeuroscienceMedicineInternal medicineEndocrinologyChemistryBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients suffering from Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD), often experience reduced adenosine triphosphate (ATP) production which leads to decreased neurotransmission ability.The focus of this dissertation is to establish the correlation between the photosensitivity of ATP release and (PTSD). CHAPTER 1being treated for PTSD (i.e.3,578 clients and 14,732 clients).Likewise, the National Comorbidity Survey (NCS) report [4] addressed the lifetime prevailing symptoms of PTSD among adult Americans, which ranged from 7.8% to 10.4%.However, it varied from 26.9% to 30.9% in war veterans [5].Above all, Canada witnessed 8 official deaths by 4 February 2016, due to PTSD [6].This has led to a global concern and the need of the hour is to develop strict measures for reducing the effects of PTSD.Initially in 1980, American Psychiatric Association (APA) included PTSD into Third Degree of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental disorders (DSM-III) [7], stating the traumatic events as catastrophic stressed events.However, with the increase in lifespan, clinical trials and literature reviews, PTSD has been categorized as DSM-V [8], implied as Trauma and Stressor Related Disorders.This resulted in upgraded diagnostic criteria which include the mechanistic explanations of the behavioral symptoms.Moreover, it incorporates 4 distinct diagnostic factors which include re-experiencing the traumatic event, avoidance pertaining to stressful memories, negative moods and arousal of aggression or self-destructive attitude.Although, facts from DSM-IV [9], like the significant functional criterion, exclusion criterion referring to non-medicinal side effects and the duration criterion of at least 1 month before being diagnosed with PTSD are included in DSM-V [8].It has also been categorized based on age group, which considers children aged below 6 years having the prominent symptoms of disassociation with the rest of the world.Developing a more effective and efficient treatment requires a detailed understanding of both the root cause of the problem and the study of their treatments.On current investigation, it was found that PTSD diagnosis was based on psychological

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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