Evaluating Muscle Mass in Survivors of Acute Respiratory Distress Syndrome: A 1-Year Multicenter Longitudinal Study*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Rapid muscle wasting occurs during acute respiratory failure, resulting in muscle weakness and functional impairments. This study examines survivors' body composition in the year after acute respiratory distress syndrome and tests associations of patient characteristics, hospital exposures, and survivors' strength and physical functioning with whole body percent lean mass. DESIGN: Prospective cohort study with 6- and 12-month follow-up. SETTING: National study enrolling patients from five study centers. PATIENTS: Acute respiratory distress syndrome survivors (n = 120). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Lean and fat mass from dual energy x-ray absorptiometry. On average, survivors gained whole body total mass (+1.4 kg; 0.1-2.7) and fat mass (+1.2 kg; 0.2-2.2) and maintained lean mass (+0.2 kg; -0.4 to 0.8) between 6 and 12 months. Proportionally, percent fat mass increased and percent lean mass decreased for the whole body, trunk, and legs (p < 0.05). Greater whole body percent lean mass was associated with younger age, male sex, and lower baseline body mass index, but not other patient characteristics or ICU/hospital exposures. Greater percent lean mass was also significantly associated with gait speed and 6-minute walk distance, but not volitional strength or self-reported functional status. CONCLUSIONS: In the first year after acute respiratory distress syndrome, patients gained fat mass and maintained lean mass. We found no association of whole body percent lean mass with commonly hypothesized hospital risk factors. Direct measurement of body composition and performance-based functional measures may be helpful for understanding functional recovery in ICU survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».