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Enregistrement W2800821653 · doi:10.1111/jomf.12483

Fertility Behavior of Interracial Couples

2018· article· en· W2800821653 sur OpenAlexaff
Kate H. Choi, Rachel Goldberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Marriage and the Family · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational Survey of Family GrowthPregnancyFertilitySocioeconomic statusUnintended pregnancyDemographyEthnic groupWifeRace (biology)PsychologyWhite (mutation)Social psychologyDevelopmental psychologyFamily planningGender studiesPopulationSociologyPolitical scienceResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the unprecedented rise in the number of intermarriages and multiracial individuals in recent decades, our understanding about the fertility behavior of interracial couples is limited. Using data from the 2002 and 2006–2015 National Survey of Family Growth, this study compares the risk of pregnancy and the pregnancy intentions of interracial couples with those of same‐race couples. Interracial couples' risk of pregnancy differed little from that of same‐race White couples, with the exception of White wife–Black husband couples, whose risk of pregnancy was higher than both same‐race White and Black couples. Neither socioeconomic disparities nor union characteristics explained their elevated pregnancy risk. Interracial couples' risk of unintended pregnancy mirrored closely that of same‐race couples from the husband's racial or ethnic group. Socioeconomic disparity was the primary driver of differences in pregnancy intentions between interracial and same‐race White couples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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