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Enregistrement W2800830258 · doi:10.5539/sar.v7n3p52

Changing Trends in Cultivation Practices and Adoption of Climate Adaptive Farming in Eastern Nepal

2018· article· en· W2800830258 sur OpenAlexvenueno aff
Bed Mani Dahal, Nani Raut, Smriti Gurung, Chhatra Mani Sharma, Rabindra Kayastha, Ahuti Shrestha, Bibhu Gautam

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueClimate change impacts on agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNepal Academy of Science and Technology
Mots-clésAgricultureGeographyContext (archaeology)Climate changeCropProductivityFood securityCrop yieldAgricultural productivityAgroforestryAgricultural scienceAgronomyEnvironmental scienceBiologyForestryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change impacts are likely to affect the agricultural production leading to further food insecurity. In this context, the trend of cereal production with climate variables was studied in order to understand the linkages between climate change and crop productivity. The study was conducted in three districts of Sagarmatha zone, namely Solukhumbu (mountain region), Okhaldhunga (hill region) and Saptari (Terai region) representing three ecological zones in Nepal. A household survey (295 households), focus group discussions and key informant interviews were used to collect data on the history of the cultivation systems, varieties of crop grown, trends on crop yield, and adaptation to climate change. Results showed farmers’ introduction of high yielding varieties of crops and vegetables due to economic benefit, while traditional varieties are no longer cultivated. The infestation of pest attack is increasingly seen since two decades, while few pests were reported to be disappeared. Although majority of farmers in Saptari and Okhaldhunga districts used pesticides as per the prescribed doses, pesticide use is still random in Solukhumbu district. The multiple comparisons of means showed that there is a significant difference in the average production of rice and maize since 30 years until recently (p<0.05) in these three districts. The average production of rice, maize and wheat increased with decreasing average annual temperature and rainfall in Saptari district since 30 years. In contrast, in Okhaldhunga and Solukhumbu districts, the average production of three cereal crops increased with increasing average annual temperature and rainfall. With the late arrival of the monsoon, farmers have adopted coping strategies particularly for rice cultivation through occasional shift in crop planting dates and selection of shorter duration crop varieties that can be harvested early.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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