Putting Words into Action: Marketing Organic Products with Existing Brand Associations
Notice bibliographique
Résumé
As consumer interest in organic products continues to grow, brands are increasingly adding organic variants to their product lines. However, consumer evaluations of these actions are not straightforward and differ for brands with various associations or within different product contexts. Previous research has shown that products with credence attributes, such as organic products, are often judged by brand name and consumers’ existing brand associations. The current study adds to previous work on brand equity and brand associations by explicitly considering the context and characteristics of these branded organic products. First, a pretest determined the existing brands’ corporate social responsibility (CSR) and corporate ability (CA) associations. Next, an online experiment tested consumers’ perceptions of brand equity, consumers’ trust in the brands and consumers’ purchase intentions, which were analyzed using a fully parallel, multiple-mediator process model with the experimental conditions as independent variables. The results show that brand equity increases most when a brand associated with both CA and CSR introduces an organic product. In addition, consumers trust this brand more compared to brands that are less strongly associated with CSR. Moreover, the intention to purchase organic products increases as brand equity increases, but the intention to purchase organic products does not increase as trust increases. Based on these results, we conclude that brands aiming to increase their value to positively affect consumers’ purchase intentions of their organic products benefit most when they are highly associated with both CSR and CA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».