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Enregistrement W2800836881 · doi:10.1111/conl.12565

The elephant (head) in the room: A critical look at trophy hunting

2018· article· en· W2800836881 sur OpenAlexaff
Chelsea Batavia, Michael Nelson, Chris T. Darimont, Paul C. Paquet, William J. Ripple, Arian D. Wallach

Notice bibliographique

RevueConservation Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensRaincoast Conservation FoundationUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophyOpposition (politics)Environmental ethicsWildlifeWildlife conservationPolitical scienceSociologyEcologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Trophy hunting has occupied a prominent position in recent scholarly literature and popular media. In the scientific conservation literature, researchers are generally supportive of or sympathetic to its usage as a source of monetary support for conservation. Although authors at times acknowledge that trophy hunting faces strong opposition from many members of the public, often for unspecified reasons associated with ethics, neither the nature nor the implications of these ethical concerns have been substantively addressed. We identify the central act of wildlife “trophy” taking as a potential source of ethical discomfort and public opposition. We highlight that trophy hunting entails a hunter paying a fee to kill an animal and claim its body or body parts as a trophy of conquest. Situating this practice in a Western cultural narrative of chauvinism, colonialism, and anthropocentrism, we argue trophy hunting is morally inappropriate. We suggest alternative strategies for conservation and community development should be explored and decisively ruled out as viable sources of support before the conservation community endorses trophy hunting. If wildlife conservation is broadly and inescapably dependent on the institution of trophy hunting, conservationists should accept the practice only with a due appreciation of tragedy, and proper remorse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0290,039
Communication savante0,0130,014
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0110,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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