Effect of Hexadecyl Azelaoyl Phosphatidylcholine on Cardiomyocyte Apoptosis in Myocardial Ischemia-Reperfusion Injury: A Hypothesis
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Notice bibliographique
Résumé
Reperfusion after myocardial ischemia can induce cardiomyocyte death, known as myocardial reperfusion injury. The pathophysiology of the process of reperfusion suggests the confluence multiple pathways. Recent studies have focused on the inflammatory response, which is considered to be the main mechanism during the process of myocardial ischemia-reperfusion injury and can cause cardiomyocyte apoptosis. Peroxisome proliferator-activated receptors gamma activated by endogenous ligands and exogenous ligand can decrease the inflammatory response in cardiomyocytes. Thiazolidinediones are synthetic, high-affinity, selective ligands for peroxisome proliferator-activated receptors gamma, and can inhibit the inflammatory response, decrease myocardial infarct size, and protect cardiac function. However, thiazolidinediones, including rosiglitazone and pioglitazone, can also contribute to adverse cardiovascular events such as congestive heart failure. Therefore, there are some limitations to the use of thiazolidinediones. Most endogenous ligands were of low affinity until hexadecyl azelaoyl phosphatidylcholine was identified as a high-affinity ligand and agonist for peroxisome proliferator-activated receptors gamma. Hexadecyl azelaoyl phosphatidylcholine binds recombinant peroxisome proliferator-activated receptors with an affinity (Kd(app) ≈40 nM) which is equivalent to rosiglitazone. Therefore, hexadecyl azelaoyl phosphatidylcholine is a specific peroxisome proliferator-activated receptors gamma agonist. Given these findings, we hypothesized that the use of hexadecyl azelaoyl phosphatidylcholine can activate the peroxisome proliferator-activated receptors gamma signal pathways and prevent the inflammatory response process of myocardial ischemia-reperfusion injury, with reduced cardiomyocyte apoptosis and death.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle