MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2800839181 · doi:10.1016/j.molmet.2018.03.017

Neuraminidase 1 activates insulin receptor and reverses insulin resistance in obese mice

2018· article· en· W2800839181 sur OpenAlexafffund
Anne Fougerat, Xuefang Pan, Victoria Smutova, Nikolaus Heveker, Christopher W. Cairo, Tarik Issad, Bruno Larrivée, Jeffrey A. Medin, Alexey V. Pshezhetsky

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensMcGill UniversityAlberta Glycomics CentreHôpital Maisonneuve-RosemontUniversity of AlbertaUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Glycomics NetworkCanadian Institutes of Health ResearchCHU Sainte-Justine FoundationCanadian Diabetes Association
Mots-clésInsulin resistanceInsulin receptorInsulinEndocrinologyInternal medicineMedicineReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Neuraminidase 1 (NEU1) cleaves terminal sialic acids of glycoconjugates during lysosomal catabolism. It also modulates the structure and activity of cellular surface receptors affecting diverse pathways. Previously we demonstrated that NEU1 activates the insulin receptor (IR) and that NEU1-deficient CathA S190A-Neo mice (hypomorph of the NEU1 activator protein , cathepsin A/CathA) on a high-fat diet (HFD) develop hyperglycaemia and insulin resistance faster than wild-type animals. The major objective of the current work was to reveal the molecular mechanism by which NEU1 desialylation activates the IR and to test if increase of NEU1 activity in insulin target tissues reverses insulin resistance and glucose intolerance . Methods To test if desialylation causes a conformational change in the IR dimer we measured interaction between the receptor subunits by Bioluminescence Resonance Energy Transfer in the HEK293T cells either overexpressing NEU1 or treated with the NEU1 inhibitor. The influence of NEU1 overexpression on insulin resistance was studied in vitro in palmitate-treated HepG2 cells transduced with NEU1-expressing lentivirus and in vivo in C57Bl6 mice treated with HFD and either pharmacological inducer of NEU1, Ambroxol or NEU1-expressing adenovirus . NEU1-deficient CathA S190A-Neo mice were used as a control. Results By desialylation of IR, NEU1 induced formation of its active dimer leading to insulin signaling . Overexpression of NEU1 in palmitate-treated HepG2 cells restored insulin signaling, suggesting that increased NEU1 levels may reverse insulin resistance. Five-day treatment of glycemic C57Bl6 mice receiving HFD with the activator of the lysosomal gene network, Ambroxol, increased NEU1 expression and activity in muscle tissue, normalized fasting glucose levels , and improved physiological and molecular responses to glucose and insulin. Ambroxol did not improve insulin sensitivity in obese insulin-resistant CathA S190A-Neo mice indicating that the Ambroxol effect is mediated through NEU1 induction. Sustained increase of liver NEU1 activity through adenovirus-based gene transfer failed to attenuate insulin resistance most probably due to negative feedback regulation of IR expression. Conclusion Together our results demonstrate that increase of NEU1 activity in insulin target tissues reverses insulin resistance and glucose intolerance suggesting that a pharmacological modulation of NEU1 activity may be potentially explored for restoring insulin sensitivity and resolving hyperglycemia associated with T2DM .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular MetabolismMême sujetGlycosylation and Glycoproteins ResearchTravaux en français237 207