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Enregistrement W2800841433 · doi:10.1016/s2468-2667(18)30044-6

Distribution of take-home opioid antagonist kits during a synthetic opioid epidemic in British Columbia, Canada: a modelling study

2018· article· en· W2800841433 sur OpenAlexafffundabout
Michael A. Irvine, Jane A. Buxton, Michael Otterstatter, Robert Balshaw, Réka Gustafson, Mark Tyndall, Perry Kendall, Thomas Kerr, Mark Gilbert, Daniel Coombs

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseVancouver Coastal HealthMinistry of HealthUniversity of ManitobaGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineFentanylOpioid overdose(+)-NaloxonePopulationHeroinDrug overdoseEmergency medicineOpioidPoison controlEnvironmental healthPharmacologyDrugInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Illicit use of high-potency synthetic opioids has become a global issue over the past decade. This misuse is particularly pronounced in British Columbia, Canada, where a rapid increase in availability of fentanyl and other synthetic opioids in the local illicit drug supply during 2016 led to a substantial increase in overdoses and deaths. In response, distribution of take-home naloxone (THN) overdose prevention kits was scaled up (6·4-fold increase) throughout the province. The aim of this study was to estimate the impact of the THN programme in terms of the number of deaths averted over the study period. METHODS: We estimated the impact of THN kits on the ongoing epidemic among people who use illicit opioids in British Columbia and explored counterfactual scenarios for the provincial response. A Markov chain model was constructed explicitly including opioid-related deaths, fentanyl-related deaths, ambulance-attended overdoses, and uses of THN kits. The model was calibrated in a Bayesian framework incorporating population data between Jan 1, 2012, and Oct 31, 2016. FINDINGS: 22 499 ambulance-attended overdoses and 2121 illicit drug-related deaths (677 [32%] deaths related to fentanyl) were recorded in the study period, mostly since January, 2016. In the same period, 19 074 THN kits were distributed. We estimate that 298 deaths (95% credible interval [CrI] 91-474) were averted by the THN programme. Of these deaths, 226 (95% CrI 125-340) were averted in 2016, following a rapid scale-up in distribution of kits. We infer a rapid increase in fentanyl adulterant at the beginning of 2016, with an estimated 2·3 times (95% CrI 2·0-2·9) increase from 2015 to 2016. Counterfactual modelling indicated that an earlier scale-up of the programme would have averted an additional 118 deaths (95% CrI 64-207). Our model also indicated that the increase in deaths could parsimoniously be explained through a change in the fentanyl-related overdose rate alone. INTERPRETATION: The THN programme substantially reduced the number of overdose deaths during a period of rapid increase in the number of illicit drug overdoses due to fentanyl in British Columbia. However, earlier adoption and distribution of the THN intervention might have had an even greater impact on overdose deaths. Our findings show the value of a fast and effective response at the start of a synthetic opioid epidemic. We also believe that multiple interventions are needed to achieve an optimal impact. FUNDING: Canadian Institutes of Health Research Partnerships for Health Systems Improvement programme (grant 318068) and Natural Science and Engineering Research Council of Canada (grant 04611).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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