The role of land use on the local climate and air quality during calm inter-monsoon in a tropical city
Notice bibliographique
Résumé
The modification of land use is known to be a major climate change driver to the local warming and air quality in cities. Despite the reduction of NOx over the years, the Selangor state has captured a higher level of O3 in year 2011. The measurement result has shown that the surge in O3 level was attributed to the reduction of NOx/NMHC ratio. This paper hence attempted to identify the role of land use change from 1999 to 2011 on the ground ozone air quality in the tropical urban conurbation, Greater Kuala Lumpur (GKL), Selangor, Malaysia. With the state-of-the-art chemical weather prediction tool, WRF-Chem, the external synoptic factors and emission inventory were controlled when comparing the chronological land use changes. The results showed that the urban-induced temperature and wind bias in the tropical region has induced stronger wind to disperse the NOx and carries the TVOC from the suburban to the downwind urban region. The reduction of NOx/TVOC has gradually shifted towards the optimum O3 formation regime in 2011. The formation of highly concentrated ozone becomes more sensitive to the increment of TVOC as the NOx level reduces in the urban. This highlights the essential involvement of TVOC in the ozone formation in lieu of the NOx reduction in the tropical city, a region with growing emitter of reactive biogenic ozone precursors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».