Low-Light Anoxygenic Photosynthesis and Fe-S-Biogeochemistry in a Microbial Mat
Notice bibliographique
Résumé
We report extremely low-light-adapted anoxygenic photosynthesis in a thick microbial mat in Magical Blue Hole, Abaco Island, The Bahamas. Sulfur cycling was reduced by iron oxides and organic carbon limitation. The mat grows below the halocline/oxycline at 30 m depth on the walls of the flooded sinkhole. In situ irradiance at the mat surface on a sunny December day was between 0.021 and 0.084 µmol photons m-2 s-1, and UV light (97% sequence identity) of clones affiliated with Prosthecochloris, a genus within the green sulfur bacteria (GSB), which are obligate anoxygenic phototrophs. Typical photopigments of brown-colored GSB, bacteriochlorophyll e and (β-)isorenieratene, were abundant in mat samples and their absorption properties are well-adapted to harvest light in the available green and possibly even UV-A spectra. Sulfide from the water column (3-6 µmol L-1) was the main source of sulfide to the mat as sulfate reduction rates in the mats were very low (undetectable-99.2 nmol cm-3 d-1). The anoxic water column was oligotrophic and low in dissolved organic carbon (175-228 µmol L-1). High concentrations of pyrite (FeS2; 1-47 µmol cm-3) together with low microbial process rates (sulfate reduction, CO2 fixation) indicate that the mats function as net sulfide sinks mainly by abiotic processes. We suggest that abundant Fe(III) (4.3-22.2 µmol cm-3) is the major source of oxidizing power in the mat, and that abiotic Fe-S-reactions play the main role in pyrite formation. Limitation of sulfate reduction by low organic carbon availability along with the presence of abundant sulfide-scavenging iron oxides considerably slowed down sulfur cycling in these mats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».