Notice bibliographique
Résumé
Osseointegrated implants are frequently used in reconstructive surgery, both in the dental and orthopedic field, restoring physical function and improving the quality of life for the patients. The bone anchorage is typically evaluated at micrometer resolution, while bone tissue is a dynamic composite material composed of nanoscale collagen fibrils and apatite crystals, with defined hierarchical levels at different length scales. In order to understand the bone formation and the ultrastructure of the interfacial tissue, analytical strategies needs to be implemented enabling multiscale and multimodal analyses of the intact interface. This paper describes a sample preparation route for successive analyses allowing assessment of the different hierarchical levels of interest, going from macro to nano scale and could be implemented on single samples. Examples of resulting analyses of different techniques on one type of implant surface is given, with emphasis on correlating the length scale between the different techniques. The bone-implant interface shows an intimate contact between mineralized collagen bundles and the outermost surface of the oxide layer, while bone mineral is found in the nanoscale surface features creating a functionally graded interface. Osteocytes exhibit a direct contact with the implant surface via canaliculi that house their dendritic processes. Blood vessels are frequently found in close proximity to the implant surface either within the mineralized bone matrix or at regions of remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».